Concept în definiție ABC

Pentru a studia anumite subiecte pe scară largă, oamenii de știință analizează o parte din întregul obiect al lor anchetă. Această parte este un eșantion, iar studiul corespunzător este un eșantion. Astfel, este posibil să se efectueze o eșantionare în toate tipurile de zone: analiza terenului, a solidelor, a sunetelor, studii demografice, analiza sângelui, urinei etc.

În orice caz, eșantionarea efectuată își propune să fie o parte semnificativă a ceea ce este studiat, astfel încât rezultatele obținute să permită să se tragă concluzii din setul a ceea ce este studiu.

Tipuri de eșantionare în studiul populației

Cunoașteți statistic mulțimea unui populației este o întrebare extrem de dificilă și consumatoare de timp. Să ne gândim la un studiu legat de bolile unei țări, despre obiceiurile alimentare sau consum a unui produs. Acest tip de analiză nu poate fi realizat prin intermediul unui studiu la nivel general, astfel încât eșantionarea să devină un instrumentesenţial.

Nu există o singură modalitate. De fapt, există mai multe tipuri de eșantionare. Pe de o parte, sunt cele care sunt aleatorii sau probabilistice. Pe de altă parte, cele non-probabiliste. Prima este cea mai potrivită procedură pentru a alege subsetul de indivizi dintr-o populație, deoarece Acest instrument face posibilă garantarea faptului că eșantionul ales este reprezentativ pentru întreg populației.

În tipul non-probabilistic, alegerea eșantionării nu depinde de probabilitate, dar este legat de cauzele anchetei sau de scopul eșantionului. Prin urmare, ambele proceduri ele răspund la diferite obiective. Eșantionarea probabilității este riguroasă și științifică, în timp ce eșantionarea fără probabilitate este mai potrivită pentru studiile omogene ale populației.

Toate eșantionările implică o anumită marjă de eroare

Să presupunem că vrem să știm câți spanioli fumează. Pentru a stabili procentajul exact, ar putea fi utilizate două proceduri: sondajul celor 47 de milioane de locuitori sau fie selectați o anumită cantitate ca eșantion reprezentativ al întregii populații, de exemplu, un eșantion de 1000 oameni.

Dacă se efectuează o eșantionare aleatorie, este posibil ca persoanele alese să fie în mare parte fumători și, prin urmare, eșantionul să nu fie reprezentativ. În consecință, în fiecare eșantionare există un marjă eroare statistică.

Pentru a reduce marja de eroare, experții recomandă alegerea unei dimensiuni adecvate a eșantionului. Desigur, cu cât eșantionul este mai mare, cu atât este mai mică marja de eroare. În acest sens, atunci când universul studiat este mare, este necesar să se utilizeze probe de populație la fel de mari.

Fotografii: Fotolia - Andrey Popov / Alewka