Kaj je Cronbachova alfa in kako je definirana?

Marco Antonio Villanueva Bustamante
Doktorica psihologije

Cronbachov alfa je najpogosteje uporabljen koeficient za oceno notranje skladnosti merilne lestvice.

Eden temeljnih elementov pri izdelavi in ​​uporabi tehtnice je zanesljivost, ta je definirana kot stabilnost predstavljen z merilnim instrumentom, ko se uporablja večkrat, medtem ko so prisotni pogoji Podobno. Z drugimi besedami, zanesljivost nakazuje, kako natančen je merilni instrument z več kot enim vrednotenjem konstrukta, ki nas zanima. Za oceno zanesljivosti je mogoče uporabiti več tehnik, kot je npr test-retest koeficient ki vzpostavlja korelacijo med odzivom merilnega instrumenta, ki je uporabljen ob dveh različnih priložnostih; koeficient vzporednih oblik, se izračuna z uporabo instrumenta, ki ima dve različni različici; končno, koeficient notranje konsistence ki ne zahteva več kot ene meritve, lahko ta koeficient izračunamo z različnimi metodami, vendar je najpogostejša Cronbachova alfa.

Cronbachovo alfo je predlagal Lee J. Cronbach leta 1951 kot ukrep proti omejitvi koeficienta KR-20 in KR-21, ki ga je razvil Kuder in Richardson, ki se lahko uporabi samo za lestvice, ki imajo možnosti odziva dihotomna

Za izračun Cronbachove alfe (α) se uporablja naslednja formula:

Kjer je k število testnih postavk; S_Yo² je varianca postavk in S_vsota² je skupna varianca lestvice. Z drugimi besedami, alfa je pridobljena z izračunom korelacije vsake postavke na lestvici z vsako od drugih postavk, potem je povprečite te korelacije in rezultat bi bila vrednost alfa, je treba omeniti, da so te korelacije ocenjene s korelacijskim koeficientom Pearson. Zato je zanesljivost prek alfe povezana z dolžino lestvice in stopnjo kovariance (korelacije) med njenimi postavkami. Cronbachova vrednost alfa je lahko med 0 in 1, čim bližje 1 predstavlja boljši indeks notranje konsistence; v tem smislu je najmanjša sprejemljiva vrednost alfa .70 in vrednosti, večje od .90, bi pomenile redundanco v elementih.

Cronbachova alfa je postala najbolj razširjena metoda za ocenjevanje notranje skladnosti lestvice prednosti pred drugimi metodami, ampak tudi zato, ker lahko večina statističnih paketov in programov to oceni vredno. Vendar pa uporaba Cronbachove alfe ni brez kritik, ki večinoma izhajajo iz kršitve njenih predpostavk.

Predpostavke Cronbachove Alfe

1. Tau enakovrednost, to se nanaša na dejstvo, da vse postavke na lestvici merijo isto lastnost ali isti latentni faktor s podobno stopnjo natančnosti.
2. Napake ne smejo biti povezane, saj se predpostavlja, da so neodvisne.
3. Enodimenzionalnost postavk, to pomeni, da morajo postavke lestvice meriti eno samo latentno lastnost.
4. Nivo merjenja operacionalizirane spremenljivke mora biti zvezen.

Neupoštevanje katere koli od teh predpostavk lahko povzroči napačno oceno Cronbachovih vrednosti alfa. Vendar je glede na naravo podatkov v družbenih in zdravstvenih vedah običajno, da četrta predpostavka ni izpolnjena; to pomeni, da so podatki ponavadi ordinalni. Uporaba koeficienta alfa za ordinalne podatke, zlasti če je na voljo manj kot 5 možnosti odgovora, lahko povzroči podcenjevanje vrednosti. Iz tega razloga so se pojavile alternative za Cronbachovo Alfo.

Redna alfa

Ocena notranje skladnosti z uporabo ordinalne alfe sledi isti logiki kot Cronbachova alfa, pri čemer razlika je v tem, da namesto Pearsonove korelacijske matrike ordinalna alfa uporablja polihorično korelacijsko matriko oz. tetrahorični. Podobno je za razliko od Cronbachove alfe, ki je občutljiva na asimetričnost podatkov, ordinalna alfa nepristranska ocena.

McDonald's Omega

Glede na kršitev predpostavke o enakovrednosti med postavkami je McDonaldova omega metoda za ocenjevanje notranje skladnosti, ki postaja vse pomembnejša. Med prednostmi tega koeficienta je, da za razliko od alfe omega deluje z obremenitvami faktorjev vsake postavke in ni odvisna od števila postavk na lestvici, kot je razvidno iz naslednjega formula.

kjer je λ faktor obremenitve in λ_i faktor obremenitve, standardiziran. Podobno kot Cronbachova alfa, vrednosti omega med .70 in .90 predstavljajo ustrezne vrednosti.

Kljub prednostim, ki jih predstavlja uporaba McDonald'sove redne alfe in omege, je njena uporaba v raziskavah še vedno redka, To je morda zato, ker večina statistične programske opreme in paketov še nima možnosti za to spoštuj jih.