Przykład metodologii naukowej

Zostało to nazwane metodologia naukowa, do akumulacji technik, czynności, narzędzi i procesów wykorzystywanych do tworzenia teorii naukowych.

Metodologia naukowa jest inna w każdej nauce, więc nauki społeczne mają inne zasady i metody niż nauki medyczne.

Koncepcja metodologii naukowej została stworzona przez Thomas Samuel Kuhn w 1971 r., który jasno dał do zrozumienia, że ​​każda nauka ma specyficzną metodę realizacji swoich wniosków, odchodząc tradycyjnej metody naukowej, podkreślając w ten sposób, że każda nauka ma specyficzną metodę, która pomaga poznać lub zaprzeczyć teorie.

Podsumowując, metodologia naukowa to specyficzna procedura dla każdej dziedziny studiów, która pozwala studentom na: badacze osiągają wyniki, które można zweryfikować za pomocą określonej metody naukowej każdej dyscypliny nauka.

Przykłady metodologii naukowej:

1.- Przykład podstawowej sieci nauki:

Podstawowa metodologia nauki składa się z prostych parametrów, które mogą się zwiększać lub zmniejszać w zależności od nauki, do której jest stosowana.

Ta metodologia składa się z ogólnych parametrów, takich jak:

a) Temat.- To jest niezbędne, bo bez niego nie ma czego studiować.

b) Obserwacja.- Jest to rozpoznanie wybranego obiektu.

c) Gromadzenie danych.- Jest to gromadzenie informacji i jest to prezentowane we wszystkich dochodzeniach.

d) Eksperymentowanie.- To kolejna metoda, która może się różnić w zależności od gałęzi nauki.

e) Wnioski.- Jest to logiczny koniec, który uzyskuje się na końcu procesu metodologicznego.

2.- Przykład metodologii statystyki:

Statystyka posługuje się metodą polegającą na podaniu następujących parametrów:

a) Stwierdzenie problemu:

Może to być cokolwiek, jak transport, żywność, pogoda, huragany, wybory, epidemia itp.

b) Ustal przedmiot badań:

Dlaczego jest badana i co jest badane, tutaj założymy, że jest to epidemia grypy sezonowej.

c) Zdefiniuj cele i hipotezy:

Cel lub cele i hipotezy służą do tego, aby wiedzieć, co by się stało lub dzieje z przedmiotem lub co konkretnie chcesz wiedzieć o tym przedmiocie.

d) Określ wielkość i rodzaj pobierania próbek:

Jest to ilość i rodzaj informacji, które mają zostać zebrane, wiedząc, ile i w jakim sensie zostanie zebrane.

f) Zbierz dane:

Jest to właściwe działanie polegające na zbieraniu danych, które mogą odbywać się poprzez ankiety, zapisy, zdjęcia itp.

g) Spełnij wymogi etyczne przy gromadzeniu danych:

To znaczy, że są to prawdziwe dane, że nie są sfałszowane, jak to się dzieje w sondażach politycznych lub z sondaże społeczne dotyczące kontrowersyjnych lub nieakceptowanych tematów, w których informacje mogą zostać sfałszowane w celu uzyskania wyniku konkretny.

h) Oczyść próbkę:

Polega to na sprostowaniu i skatalogowaniu uzyskanych danych.

i) Analiza opisowa:

Wyjaśnij krok po kroku przyczynę wyniku uzyskanych danych, aby uzyskać logiczny wniosek zgodny z rzeczywistością statystyczną.

j) Generowanie modelu wyjaśniającego:

Chodzi o uzyskanie wykresu lub wykresów wraz z podstawowymi wnioskami, które wyjaśnią trend wspomnianej ankiety i odpowiadającej jej statystyki.

k) Rozwiąż hipotezy:

To zbliża się do zdecydowanego wniosku na wybrany temat.

3.- Przykład eksperymentalnej metodologii naukowej:

Etapy metodologii naukowej są prawie identyczne z konwencjonalną metodą naukową.

 a) Obserwacja:

Polega to na spojrzeniu poza pierwsze obiektywne wrażenie, próbie zidentyfikowania konkretnych szczegółów dotyczących tego, co widzimy, a obserwacja niejednokrotnie wymaga różnych procesów, ponieważ oczy zwykle nie pokazują nam rzeczywistości tego, co to wygląda. Oprócz tego może pokazać nam różne aspekty lub zmiany, które może mieć.

b) Podejdź i wyszukaj informacje o problemie:

Możemy powiedzieć, że problem jest tym, co chcemy zbadać, a poszukiwanie informacji jest tym, co może nam powiedzieć problem, pytając nas, co to jest i jakie daje nam możliwości.

W ramach tego podejścia, oprócz tworzenia teorii, poszukiwane są i badane powiązane informacje.

c) Hipotezy i formułowanie teorii:

Formułowanie teorii i stawianie hipotez pozwalają przewidywać wyjaśnienia lub uzyskiwać możliwe odpowiedzi.

d) Eksperyment:

W tym momencie dokonuje się modyfikacji i manipuluje elementami, próbując poznać różne konsekwencje i efekty.

Aby przeprowadzić eksperyment, musisz najpierw wykonać projekt, aby wykonać kroki, rzutując manipulację badanym obiektem.

W tym sensie tworzona jest grupa kontrolna, która będzie postępować zgodnie z krokami, które zostaną przeprowadzone przez tych, którzy tworzą grupę eksperymentalną, prowadząc zapis wyników.

e) Zbieranie danych:

Grupa kontrolna jest odpowiedzialna za zbieranie danych, która musi zbierać zarówno te, które są uważane za jakościowe, jak i niejakościowe

Pierwsze „jakościowe” to te, które wyrażają to, co można zobaczyć, ponieważ są to obiektywne dane, wyrażające rozmiar, kolor, tekstury, zapachy itp.

Dane ilościowe to te, które oznaczają nam ilości, miary, wagi itp.

f) Prezentacja danych:

Dane prezentowane są między innymi za pomocą raportów, danych, wykresów i tabel, dzięki czemu wszystkie dane są wyraźnie widoczne.

g) Wnioski i analiza danych:

Na podstawie zebranych danych dokonuje się serii domysłów, które prowadzą nas do wniosku, który nas wyjaśnia explains dane związane z tematem, którym się zajmujemy, ostateczne porównanie prowadzi nas do wniosku możliwy.