Co to jest Alfa Cronbacha i jak jest zdefiniowana?

Marco Antonio Villanueva Bustamante
Doktorat z psychologii

Alfa Cronbacha jest najczęściej używanym współczynnikiem do oszacowania wewnętrznej spójności skali pomiarowej.

Jednym z podstawowych elementów przy budowie i użytkowaniu wagi jest niezawodność, którą określa się jako stabilność prezentowane przez przyrząd pomiarowy, gdy jest on stosowany wielokrotnie, gdy występują warunki Podobny. Innymi słowy, niezawodność wskazuje, jak dokładny jest przyrząd pomiarowy, oceniając interesujący nas konstrukt więcej niż jeden raz. Aby ocenić niezawodność, można zastosować wiele technik, takich jak współczynnik test-retest który ustala korelację między reakcją przyrządu pomiarowego zastosowanego w dwóch różnych sytuacjach; współczynnik form równoległych, oblicza się, stosując instrument, który ma dwie różne wersje; Wreszcie, współczynnik spójności wewnętrznej który nie wymaga więcej niż jednego pomiaru, współczynnik ten można obliczyć różnymi metodami, ale najbardziej powszechna jest alfa Cronbacha.

Alfa Cronbacha jest proponowana przez Lee J. Cronbacha w 1951 r., jako środek przeciwko ograniczeniu współczynników KR-20 i KR-21 opracowanych przez Kudera i Richardsona, które można zastosować tylko do skal, które mają opcje odpowiedzi dychotomiczny

Aby obliczyć alfa Cronbacha (α), stosuje się następujący wzór:

gdzie k to liczba pozycji testowych; S_Siema² jest wariancją pozycji i S_suma² jest całkowitą wariancją skali. Innymi słowy, alfa uzyskuje się przez obliczenie korelacji każdej pozycji na skali z każdą z pozostałych pozycji, to jest uśrednić te korelacje, a wynikiem byłaby wartość alfa, warto wspomnieć, że korelacje te są szacowane za pomocą współczynnika korelacji osoba. Rzetelność przez alfa jest zatem związana z długością skali i poziomem kowariancji (korelacji) między jej pozycjami. Wartość alfa Cronbacha może wynosić od 0 do 1, im bliżej 1, tym lepszy wskaźnik spójności wewnętrznej; w tym sensie minimalna akceptowalna wartość alfa to 0,70, a wartości większe niż 0,90 wskazywałyby na redundancję w pozycjach.

Alfa Cronbacha stała się najczęściej stosowaną metodą szacowania wewnętrznej spójności skali ze względu na jej przewagę nad innymi metodami, ale także dlatego, że większość pakietów i programów statystycznych może to oszacować wartość. Jednak użycie alfa Cronbacha nie jest pozbawione krytyków, z których większość wynika z naruszenia jej założeń.

Założenia alfa Cronbacha

1. Równoważność Tau odnosi się do faktu, że wszystkie elementy skali mierzą tę samą cechę lub ten sam ukryty czynnik z podobnym stopniem precyzji.
2. Błędy nie mogą być skorelowane, ponieważ zakłada się, że są niezależne.
3. Jednowymiarowość pozycji, to znaczy pozycje skali muszą mierzyć jedną ukrytą cechę.
4. Poziom pomiaru zoperacjonalizowanej zmiennej musi być ciągły.

Niezastosowanie się do któregokolwiek z tych założeń może spowodować błędne oszacowanie wartości alfa Cronbacha. Jednak biorąc pod uwagę charakter danych w naukach społecznych i naukach o zdrowiu, często nie spełnia się czwartego założenia; to znaczy, że dane mają tendencję do porządkowania. Zastosowanie współczynnika alfa do danych porządkowych, zwłaszcza gdy opcji odpowiedzi jest mniej niż 5, może spowodować niedoszacowanie wartości. Z tego powodu pojawiły się alternatywy dla Alpha Cronbacha.

Porządkowa alfa

Oszacowanie wewnętrznej spójności za pomocą porządkowej alfa jest zgodne z tą samą logiką, co alfa Cronbacha, z różnica polega na tym, że zamiast korzystać z macierzy korelacji Pearsona, porządkowa alfa wykorzystuje polichoryczną macierz korelacji lub tetrachoryczny. Podobnie, w przeciwieństwie do alfa Cronbacha, która jest wrażliwa na skośność danych, alfa porządkowa jest oszacowaniem nieobciążonym.

Omegę z McDonalda

Ze względu na naruszenie założenia równoważności między pozycjami, metoda McDonald omega jest metodą szacowania spójności wewnętrznej, która zyskuje na znaczeniu. Wśród zalet tego współczynnika jest to, że w przeciwieństwie do alfa, omega działa z obciążeniami czynniki każdej pozycji i nie zależy od liczby pozycji na skali, jak widać poniżej formuła.

gdzie λ jest współczynnikiem obciążenia, a λ_i jest współczynnikiem obciążenia, znormalizowanym. Podobnie jak alfa Cronbacha, wartości omega między 0,70 a 0,90 reprezentują odpowiednie wartości.

Pomimo zalet, jakie daje użycie porządkowej alfa i omega McDonald's, jego zastosowanie w badaniach jest wciąż rzadkie, Może to być spowodowane tym, że większość oprogramowania i pakietów statystycznych nie ma jeszcze takiej opcji szanuj ich.