Definitie van kunstmatige intelligentie

Is er intelligent leven op aarde? Soms, alleen al door naar het nieuws op televisie te kijken, betwijfel ik of mensen echt intelligent zijn, althans voor het grootste deel. Maar ja, als we ons aan een academische definitie van de term houden, is de menselijke soort intelligent. En hij heeft er altijd van gedroomd om op zijn beurt een intelligentie- kunstmatig.

Op het gebied van wetenschap van computergebruikwordt genoemd als kunstmatige intelligentie naar faculteit van redenering die een agent heeft die niet leeft, dat is het geval van a robot, om een ​​van de meest populaire voorbeelden te noemen, en dat werd verleend dankzij het ontwerp en de ontwikkeling van verschillende processen die door mensen worden voortgebracht. Opgemerkt moet worden dat deze apparaten naast de kracht van het redeneren ook in staat zijn om veel, vooral menselijk gedrag en activiteiten, zoals het oplossen van een bepaald probleem, oefen een sport, onder andere.

Het concept van kunstmatige intelligentie, ook bekend onder het acroniem

AI, is te wijten aan Amerikaanse computerwetenschapper John McCarthy, die in 1956 Hij hield het voor het eerst op een conferentie met een grote impact op het gebied van technologie. Vanaf dat moment verspreidde het concept zich fantastisch over de hele wereld en daarom is het gebruik ervan tegenwoordig zo gewoon so wanneer we willen verwijzen naar die machines of apparaten die begiftigd zijn met een intelligentie die vergelijkbaar is met die van mensen mensen. McCarthy heeft naast het concept ook veel kennis bijgedragen van Voorhoede op het gebied van kunstmatige intelligentie.

We kunnen kunstmatige intelligentie begrijpen als die algoritmen die worden gematerialiseerd in computerprogramma's die op hun beurt op bepaalde hardware draaien en die proberen de manier waarop de hersenen werken te imiteren mens.

Kortom, een kunstmatige intelligentie, die handelt door te imiteren wat een menselijke geest doet, moet in staat zijn om te "realiseren" wat gebeurt om je heen, verwerk die informatie en trek er conclusies uit, trek nieuwe conclusies die niet zijn voorgeprogrammeerd.

Wetenschappers die zich met dit onderwerp bezighouden, zijn er tot op heden niet in geslaagd om een ​​algemene kunstmatige intelligentie te creëren, maar hebben gekozen voor gespecialiseerde kunstmatige intelligenties.

Dit komt omdat de bestaande apparatuur van vandaag niet krachtig genoeg is voor het volume van berekening die nodig is om alle taken uit te voeren waaruit kunstmatige intelligentie kan bestaan algemeen. Het is te hopen dat dit probleem kan worden opgelost dankzij kwantumcomputers.

Een typisch voorbeeld van kunstmatige intelligentie voor een specifieke sector is die van schaakprogramma's; ze worden geconfronteerd met bewegingen van hun menselijke tegenstander die leiden tot situaties op het bord die niet waren voorzien en die als zodanig niet in de algoritmen kunnen worden verzameld, maar om ermee om te gaan, is de improvisatie.

Deze improvisatie wordt bereikt op basis van regels die de vastgelegde informatie verwerken, zodat de beslissing van de beweging het hangt uiteindelijk af van het "begrip" van de situatie.

Een ander voorbeeld zijn expertsystemen, die analyses en observaties kunnen uitvoeren over een specifiek onderwerp, zoals de aandelenmarkt. In dit geval analyseren intelligente systemen de informatie om te proberen het toekomstige gedrag van de titels die in het spel worden gebracht, waarmee ze op het juiste moment kunnen kopen en verkopen om te verkrijgen voordeel.

Een andere benadering om het concept van kunstmatige intelligentie te benaderen is die van neurale netwerken, waarin algoritmen en machines het gedrag van neuronen in de hersenen proberen te simuleren mens.

Tegenwoordig worden we omringd door intelligente systemen die erven van dit concept van kunstmatige intelligentie, hoewel ze zeer specifieke taken vervullen, maar die we vaak niet opmerken; bijvoorbeeld het aanraakprogramma om uit de vrije hand op onze smartphones te schrijven (het is Het is onmogelijk om alle streken te programmeren om alle letters van alle mensen in de wereld).

Een ander voorbeeld zijn de geautomatiseerde telefoonservicesystemen die ons vragen ons probleem uit te leggen, en die onze oproep doorverwijzen naar een of andere operator op basis van wat we hen vertellen.

Uit de voorbeelden die we observeren, is het belangrijk op te merken dat we verschillende soorten kunstmatige intelligentie kunnen vinden, zoals: systemen die denken als mensen (ze zorgen ervoor dat ze de gedachte mens, een voorbeeld wezen kunstmatige neurale netwerken, die precies de werking van de nabootsen zenuwstelsel), systemen die zich gedragen als mensen (Het zijn degenen die het gedrag van de mens imiteren, het duidelijkste voorbeeld is dat van de robot), systemen die rationeel denken (Ze worden gekenmerkt door het imiteren van het logische denken van mensen, dat wil zeggen, in een specifieke kwestie redeneren ze als experts. Ze worden vooral gebruikt bij het zoeken naar verbeteringen in de kwaliteit en snelheid van een service) en systemen die rationeel handelen (Ze imiteren rationeel het gedrag van een persoon, zijn in staat om de omgeving waar te nemen en dienovereenkomstig te handelen).

De zevende kunst is een van de gebieden die de afgelopen jaren het meest het probleem van AI heeft aangepakt. Een van de meest herinnerde producties is die van Steven Spielberg , terecht getiteld Kunstmatige intelligentie, die het verhaal vertelt van een robot die is gemaakt om een ​​kind te vervangen en in dat gedrag laat zien gevoelens meestal van mensen.

Onderwerpen in kunstmatige intelligentie