Definitie van foutmarge

Veel concepten hebben een dubbele dimensie, de spreektaal en techniek. Dit gebeurt er met de tag "marge van fout".

In de alledaagse zin

Als iemand zegt dat ze "geen foutmarge" hebben met betrekking tot a droogte, je geeft aan dat je voor geen enkele fout mag maken reden. Integendeel, als het zegt dat "het een kleine foutmarge heeft", communiceert het dat een mogelijke fout geen ernstige gevolgen heeft. We moeten niet vergeten dat de betekenis van marge afhangt van de context van de taal waarin het wordt gebruikt.

in statistieken

De statistieken is een gereedschap wiskunde waarmee metingen op elk type veld kunnen worden vastgesteld. Hiermee is het mogelijk om specifieke gegevens te kennen over aspecten van verschillende aard, zoals demografie, stemtrends, ziekten en een lange etcetera. Een belangrijk stuk informatie voor statistische studies is het vaststellen van de foutlimiet of foutmarge voor een steekproef.

De foutenmarge is, kortom, de grootst mogelijke fout in relatie tot sommige numerieke gegevens

In die zin zijn er twee soorten foutenmarges, de absolute en de relatieve. De eerste verwijst naar de exacte meting van iets. Op deze manier, als een object daadwerkelijk 15 cm is, maar wanneer we het meten, maken we een fout en bepalen dat het 14,9 cm meet, de absolute foutmarge zal 0,1 cm zijn (dit impliceert de aftrekking tussen de werkelijke meting van het object en de meting van de dezelfde).

De relatieve fout wordt als volgt weergegeven: de absolute waarde gedeeld door de werkelijke waarde. Als we doorgaan met het vorige voorbeeld, is de absolute waarde 0,1 cm en de werkelijke waarde 15 cm, dus de relatieve fout is als volgt: 0,1: 15, wat gelijk is aan 0,00666 cm.

De statistische foutenmarge in sociologische onderzoeken

Dit soort berekeningen wordt veel gebruikt in uitwerking van enquêtes waarin de mening van burgers over een bepaald aspect van de werkelijkheid wordt gemeten, bijvoorbeeld hun beoordeling van een kandidaat of een voorstel politiek. Hoewel statistiek een neutraal en objectief instrument is, komt de informatie die het verschaft in de praktijk niet altijd overeen met de realiteit van de feiten.

Op deze manier moet de volgende vraag worden gesteld: waarom vertonen sociologische statistische metingen zoveel fouten? Deze vraag heeft twee mogelijke antwoorden:

1) sommige statistieken zijn "gekookt", dus hun uiteindelijke resultaten geven niet voldoende weer wat ze willen meten en

2) de ondervraagden vertellen niet altijd de waarheid, dus hun antwoorden stellen ons niet in staat om de realiteit van een probleem te kennen.

Foto's: Fotolia - get4net - euroneuro