Definition von Cognitive Computing

Die rohe Rechenleistung von a Computer kommt jeden Tag näher an das, was ein menschliches Gehirn präsentiert, also irgendwann jemand es hätte ihm passieren sollen: Was wäre, wenn wir dies nutzen, um mit einem Computer nachzuahmen, wie ein Gehirn funktioniert? Mensch?

Cognitive Computing ist eine Informatikdisziplin, die sich an der Arbeitsweise des menschlichen Gehirns zur Lösung von Rechenproblemen orientiert.

Während künstliche Intelligenz an die wir mehr gewöhnt sind, besteht nicht aus einer Reihe von Algorithmen, die auf herkömmlichen Computern ausgeführt werden (sehr leistungsfähig, ja), im Fall der Computer kognitiv beziehen wir uns auf eine Reihe von Hardware und Software, die als Ganzes die Funktion des Gehirns als Organ nachahmt, dh wie Neuronen miteinander in Beziehung stehen.

Wenn der Mensch über Sinne (wie Sehen, Tasten, Hören) verfügt, die es uns ermöglichen, Informationen aus der Welt für Weiterverarbeitung haben auch kognitive Computer ihre "Sinne" in Form von Kameras, Mikrofonen und Sensoren.

Dadurch können sie Informationen von außen erfassen. Die Verarbeitung dieser erfolgt durch Hochleistungsrechner, deren Software mit natürlicher Sprache arbeitet.

Dabei bedient sich Cognitive Computing verschiedener Wissenschaften innerhalb des Computing: Erkennung von Bildern, Ton, Intelligenz künstlich, Argumentation Wahrscheinlichkeitsrechnung, oder Lernen automatisiert, unter anderem.

Eine unverzichtbare Voraussetzung, die jeder kognitive Computer erfüllen muss, ist das Lernen.

Eine künstliche Intelligenz muss sich Problemen stellen können, für die sie nicht vorbereitet oder programmiert wurde. Nur dann können wir sagen, dass es "intelligent" ist und es wird mit der Zeit immer mehr und wir füllen es mit mehr "Erfahrungen".

Nehmen wir zum Beispiel das Konzept eines Baumes; ein Computer selbst kann nicht wissen, was ein Baum ist, obwohl wir ihn "beibringen" können. In diesem Fall würden wir dies per Bilderkennung tun.

Und wir sollten es mit mehr Bildern machen, desto besser, damit in Zukunft und bei der Aufnahme des Bildes eines Baumes keine zuvor verarbeitet wurden, werden Sie im Vergleich dazu "erkennen", dass dies dasselbe ist, was Ihnen bereits tausend beigebracht haben. mal.

Menschen lernen tatsächlich auf diese Weise; Wenn wir zum ersten Mal eine neue Baumart sehen, wissen wir vielleicht nicht genau, was es ist, aber trotzdem wissen wir, dass es sich um einen Baum handelt. Der Prozess, durch den unser Gehirn dies erreicht Fazit es ist dasjenige, das Cognitive Computing imitieren möchte.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, muss der kognitive Computer der Disziplin der unstrukturierten Datenanalyse gewachsen sein.

Und was können die Anwendungen von Cognitive Computing sein? Nun, weil es dem Computer ermöglicht, die Kommunikation und seinem Kontext (sagen wir die nonverbale Sprache von Menschen) könnte ein kognitives System die Funktion eines mehrsprachigen Übersetzers in der Zeit übernehmen real, in der Lage zu sein, sprachliche Aspekte (wie Doppeldeutigkeiten oder Witze) zu unterscheiden und in ihren Übersetzungen zu übermitteln oder zumindest zu erklären und kläre sie durch Gesprächspartner damit es keine Missverständnisse gibt.

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