تعريف مستوى القياس

تُعرف الخصائص التي يمكن أن يتخذها المتغير بمستويات القياس، والتي يمكن أن تكون أربعة: الاسمية، والترتيبية، والفاصلة، والنسبة؛ يُعرف الأولان أيضًا بالمتغيرات الفئوية، في حين يعتبر الأخيران متغيرات كمية.

إحدى الخصائص الأساسية لأي علم هي القياس الكمي للخصائص التي تمتلكها الأشياء قيد الدراسة. ما مقدار كتلة الجسم؟ ما هي كمية المركب الكيميائي المطلوبة لأي دواء؟ ما هي عدد جرعات الدواء التي يحتاجها المريض المصاب بمرض معين؟ ما مقدار القوة المطلوبة لكي يكتسب جسم ما سرعة معينة؟ على الرغم من أن قياس العناصر الموصوفة سابقًا بسيط نسبيًا، نظرًا لأنها تميل إلى لكي تكون عناصر ملموسة وموضوعية، تميل موضوعات الدراسة في العلوم الاجتماعية إلى أن تكون أكثر ذاتية إلى حد ما، لذلك يمكن أن يكون قياسها قليلاً معقد؛ لنفكر أنه على عكس الطبيب الذي يمكنه تحديد عدد وحدات الجلوكوز لكل لتر من الدم لدى الشخص، مريض السكري، لا يستطيع علماء النفس تحديد عدد وحدات الاكتئاب أو القلق التي يعاني منها المريض. شخص. ومع ذلك، وعلى الرغم من أن ما ورد أعلاه يبدو ميؤوسًا منه بالنسبة لعلم النفس، إلا أنه من الممكن بالفعل تنفيذه قياس موضوعي ومنظم يعتمد على سلسلة من القواعد التي تميز ما يعرف بمستويات قياس.

قبل الخوض في مستويات القياس، لا بد من فهم مفهوم “القياس”. القياس هو عملية متأصلة وأساسية في جميع البحوث، بغض النظر عما إذا كانت نوعية أو كمية؛ إنها العملية التي يتم فيها تعيين قيمة أو خاصية لكائن بناءً على سلسلة من القواعد المحددة مسبقًا. القياس هو عملية تقدير حجم خاصية يمتلكها شيء ما أو موضوع ما، من خلال دعم النظام المتري أو الأداة (في العلوم الاجتماعية، عادة ما تكون هذه الأدوات عبارة عن مقاييس أو قوائم جرد أو الاستبيانات). ومن الضروري الإشارة إلى أنه عند الحديث عن الخصائص فإننا نشير إلى الجوانب أو الخصائص الملحوظة لموضوع الدراسة. وأخيرًا، لا يقتصر القياس على تقدير الخصائص فحسب، بل يشمل أيضًا تقييمها، أي أوجه التشابه والاختلاف التي تظهرها.

مستوى القياس الاسمي

وهو المستوى الأساسي الذي يمكن أن يوجد، ويتضمن تصنيف الخصائص إلى مجموعة واحدة أو أكثر. ومن الضروري أن يكون هناك فئتين على الأقل؛ لا تحتوي هذه الفئات على ترتيب أو تسلسل هرمي، بل يتم وضعها على مستوى مماثل ولا يتم التمييز بينها إلا حسب المعايير التي تم وضعها لإنشاء هذه الفئات.

عندما يحتوي المتغير الاسمي على مجموعتين فقط، فإنه يسمى متغير ثنائي، والأمثلة قد يكون الأكثر شيوعًا هو الجنس المحدد عند الولادة (ذكر أو أنثى) أو الحالة الحيوية (على قيد الحياة أو موت). على العكس من ذلك، إذا كان المتغير الاسمي يحتوي على أكثر من مجموعتين فإنه يسمى متعدد التوائم، والأمثلة النموذجية هي الاتجاه الجنسي (مغاير الجنس، مثلي الجنس، مثليه، ثنائي الجنس أو متعدد الجنسيات) أو الانتماء إلى مجموعة دينية (كاثوليكية، مسلمة، مسيحية أو هندوسية).

لإنشاء الفئات، يجب مراعاة معيارين أساسيين:

1) الاكتمال. يمكن تصنيف كافة الكائنات في فئة معينة

2) التفرد. يمكن تصنيف كل كائن في فئة واحدة فقط.

مستوى القياس الترتيبي

وبطريقة مشابهة للمستوى الاسمي، توجد فئات في هذا المستوى، ولكن الاختلاف الأكبر هو أن هذه الفئات لها تسلسل هرمي. ومن هذه الخاصية يكتسب هذا المتغير اسمه، حيث أنه يساعد على ترتيب عناصر المتغير. ومن الضروري الإشارة إلى أن مثل هذا التسلسل الهرمي لا يتميز بالصرامة، أي أنه بين مستوى وآخر قد تكون هناك مسافة كبيرة، بينما بين المستويين الآخرين قد تكون ضئيلة.

بعض الأمثلة الأكثر شيوعًا لهذا المستوى هي المستوى التعليمي (أساسي أو متوسط ​​أو أعلى)، والمستوى الاجتماعي والاقتصادي (منخفض، متوسط-منخفض، متوسط-مرتفع، مرتفع).

مستوى قياس الفاصل

هذا المستوى مشابه للمستوى الترتيبي، لأنه يسمح أيضًا بترتيب عناصر أو خصائص المتغير الذي تم تقييمه. والفرق هو أنه يتم هنا إنشاء سلسلة من الفواصل الزمنية المتساوية بين الخصائص التي يتم تقييمها. أي أن الفئات لها نفس المسافة عن بعضها البعض والتي تظل ثابتة طوال عملية القياس. ومن الخصائص الأخرى أنها لا تحتوي على 0 مطلق، لذا يمكن أن تحتوي على قيم سالبة أو موجبة للسمة المراد قياسها.

والمثال النموذجي لهذا المستوى هو موازين الحرارة، لأنه على الرغم من أن لها فواصل زمنية (درجات) محددة، فإن 0 نسبي اعتمادًا على المقياس المستخدم (فهرنهايت أو مئوية أو كلفن).

مستوى قياس النسبة

وهو المستوى الأكثر صرامة لتحقيقه ويتضمن خصائص مستوى القياس الفاصل، مع الفرق في أنه على هذا المستوى يوجد 0 مطلق، مما يشير إلى غياب السمة المراد وجودها يقيس.

المثال النموذجي لهذا المستوى هو القواعد، لأنه بغض النظر عما إذا كان سنتيمترًا أو بوصة أو قدمًا أو ياردة، فإن 0 سيشير دائمًا إلى نقطة البداية.

ومن المهم معرفة مستوى قياس المتغيرات المستخدمة في دراستنا، إذ يعتمد ذلك على سيكون من الممكن استخدام تقنيات تحليل معينة تسمح لنا بالتوصل إلى تفسيرات و الاستنتاجات.

مراجع

باردو، أ.، رويز، M.A. & سان مارتن، ر. (2009). تحليل البيانات في العلوم الاجتماعية والصحية ط. (الثاني. إد.) التوليف.