المفهوم في التعريف ABC

لدراسة موضوعات معينة واسعة النطاق ، يقوم العلماء بتحليل جزء من مجمل موضوعهم تحقيق. هذا الجزء هو عينة والدراسة المقابلة هي عينة. وبالتالي ، من الممكن إجراء أخذ العينات في جميع أنواع المناطق: تحليل التضاريس ، والمواد الصلبة ، والأصوات ، والدراسات الديموغرافية ، وتحليل الدم ، والبول ، إلخ.

على أي حال ، فإن أخذ العينات الذي يتم إجراؤه يهدف إلى أن يكون جزءًا مهمًا مما تتم دراسته ، بحيث تسمح النتائج التي تم الحصول عليها باستخلاص استنتاجات من مجموعة ما هو موجود دراسة.

أنواع المعاينة في دراسة السكان

تعرف إحصائيًا مجموعة أ تعداد السكان إنه سؤال صعب للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً. دعونا نفكر في دراسة تتعلق بأمراض بلد ما أو عادات الأكل أو استهلاك لبعض المنتجات. لا يمكن إجراء هذا النوع من التحليل من خلال أ الدراسة الاستقصائية على المستوى العام ، بحيث يصبح أخذ العينات أ أداةالضروري.

لا توجد طريقة واحدة. في الواقع ، هناك عدة أنواع من أخذ العينات. من ناحية ، هناك تلك العشوائية أو الاحتمالية. من ناحية أخرى ، غير الاحتمالية. الأول هو الإجراء الأكثر ملاءمة لاختيار مجموعة فرعية من الأفراد من السكان ، منذ ذلك الحين تتيح هذه الأداة ضمان أن العينة المختارة تمثل الكل تعداد السكان.

في النوع غير الاحتمالي ، لا يعتمد اختيار أخذ العينات على احتمالاولكنها مرتبطة بأسباب التحقيق أو الغرض من العينة. لذلك ، كلاهما إجراءات يستجيبون لأهداف مختلفة. أخذ العينات الاحتمالية صارم وعلمي ، في حين أن أخذ العينات غير الاحتمالية هو أكثر ملاءمة للدراسات السكانية المتجانسة.

كل أخذ العينات يعني هامش خطأ معين

لنفترض أننا نريد أن نعرف عدد الإسبان الذين هم مدخنون. لتحديد النسبة المئوية الدقيقة ، يمكن استخدام إجراءين: مسح 47 مليون نسمة أو إما أن تختار كمية معينة كعينة تمثيلية لجميع السكان ، على سبيل المثال ، عينة من 1000 اشخاص.

إذا تم إجراء أخذ عينة عشوائية ، فمن الممكن أن يكون الأشخاص المختارون في الغالب مدخنين ، وبالتالي ، لن تكون العينة ممثلة. وبالتالي ، في كل عينة يوجد ملف حافة خطأ إحصائي.

لتقليل هامش الخطأ ، ينصح الخبراء باختيار حجم عينة مناسب. بالطبع ، كلما كانت العينة أكبر ، كلما كان هامش الخطأ أصغر. بهذا المعنى ، عندما يكون الكون المدروس كبيرًا ، من الضروري استخدام عينات سكانية كبيرة بنفس القدر.

الصور: فوتوليا - أندري بوبوف / أليوكا